先の記事『Google検索のルールが激変。今こそ知るべき「AI時代」のSEO新戦略とは』では、Google検索の評価基準が「キーワード」から「埋め込みベクトル」へ移行しているという、大きな構造変化についてお伝えしました。

本記事では、その核心技術である「埋め込みベクトル（Embedding Vectors）」に焦点を当て、その仕組みや重要性、そして具体的な活用方法について、より深く、技術的な側面から解説していきます。この概念を理解することは、これからのデジタルマーケティング戦略を構築する上で、不可欠な知識となります。

1. 「埋め込みベクトル」とは何か？ – AIが「意味」を理解する仕組み

「埋め込みベクトル」を一言で表すなら、「言葉や文章が持つ『意味』や『文脈』を、AIが計算可能な数値の羅列（座標）に変換したもの」です。

人間は「犬」という言葉を聞けば、「忠実」「ペット」「散歩」「吠える」といった様々な関連情報やイメージを瞬時に思い浮かべることができます。しかし、AIにとって「犬」という文字は、それ自体では意味を持たない単なる記号です。

そこでAIは、膨大なテキストデータを学習することで、単語や文章を多次元空間上の特定の「位置（座標）」としてマッピングします。この座標こそが「埋め込みベクトル」です。

地図とGPSに例える

この概念は、地図上の都市とGPS座標に例えると非常に分かりやすいです。

• 単語・文章 = 都市 （例：「東京」「パリ」「犬」「猫」）
• 埋め込みベクトル = GPS座標 （例：東京 = 北緯35.68°, 東経139.69°, …といった数百次元の座標）

現実の地図では、地理的に近い都市（例：東京と横浜）は座標も近くなります。同様に、ベクトル空間では、意味的に関連性の高い単語や文章は、そのベクトル（座標）が近い位置にプロットされます。

• 「犬」と「猫」のベクトルは、空間上で非常に近い位置にあります。
• 「犬」と「自動車」のベクトルは、遠い位置にあります。
• さらに、「王様」-「男性」+「女性」を計算すると、「女王」に近いベクトルが得られる、といった意味の足し算・引き算さえ可能です。

このように、AIは単語を数値の座標に置き換えることで、その意味関係や文脈を数学的に捉えているのです。

2. なぜ今、SEOで「埋め込みベクトル」が重要なのか？

この技術がSEOにおいて決定的に重要になった理由は、Googleの「AIモード」が、このベクトルを用いてユーザーの検索意図とコンテンツのマッチングを行っているからです。

プロセスは以下の通りです。

1. クエリのベクトル化: ユーザーが「疲れが取れる静かな温泉宿」と検索すると、Googleはその検索クエリを瞬時にベクトルに変換します。このベクトルは「リラクゼーション」「静寂」「休息」「旅行」といった意味合いを強く帯びた座標を持ちます。
2. コンテンツのベクトル化: Googleは、ウェブ上の膨大なコンテンツ（のパッセージ）も同様にベクトル化し、データベースに保存しています。
3. コサイン類似度での照合: そして、検索クエリのベクトルと、無数のコンテンツのベクトルの「向き」がどれだけ似ているかを「コサイン類似度」という指標で計算します。ベクトルの向きが限りなく近ければ近いほど、「意味が合致している」と判断されます。

結果として、「当館は都会の喧騒から離れた秘湯。源泉かけ流しのお湯で心身ともにリフレッシュできます」といったコンテンツが、たとえ「疲れが取れる」という直接的な言葉を含んでいなくても、意味的に極めて近いと判断され、高く評価されるのです。

3. キーワードSEO vs. ベクトルSEO – 決定的な違い

従来のキーワードSEOと、新しいベクトルSEOの違いを比較すると、その差は明らかです。

比較項目	キーワードSEO（従来）	ベクトルSEO（現在）
評価軸	単語の完全一致、出現頻度、位置	意味の類似性、文脈の一致
思考	字句的（Lexical）：書かれている言葉そのもの	意味的（Semantic）：言葉の裏にある意図や概念
強み	分かりやすく、施策が直接的	同義語、類義語、関連概念を理解できる
弱点	文脈を無視した不自然なコンテンツを生みやすい	概念が複雑で、従来のツールでは計測困難
対策例	ターゲットキーワードをタイトルや見出しに含める	検索意図を深く満たす網羅的な情報を提供する

4. これからのコンテンツ制作で意識すべき3つのポイント

では、この「ベクトル思考」を日々のコンテンツ制作にどう活かせばよいのでしょうか。

1. 「キーワードを散りばめる」から「意図を包み込む」へ 特定のキーワードを何回入れるか、という考えは捨てましょう。それよりも、「この検索をする人は、他にどんな疑問やニーズを持っているだろうか？」と想像を膨らませ、関連するトピックや周辺情報（例：「温泉宿」なら「アクセス方法」「泉質」「周辺の観光地」「日帰りプランの有無」など）を網羅することで、コンテンツ全体の意味的なベクトルを強化します。
2. 一つの記事に、明確な「意味の核」を持たせる コンテンツが「何について書かれているのか」という中心的なテーマ（意味の核）を明確にしましょう。テーマが曖昧で多岐にわたると、ベクトルの方向性が定まらず、どの検索クエリに対しても「惜しい」という中途半端な評価しか得られません。
3. ユーザーの言葉ではなく「概念」で応える ユーザーが使う具体的な言葉尻に合わせるのではなく、その言葉の裏にある「概念」に応えることを意識します。「安い PC」と検索するユーザーは、単に価格が低いことだけでなく、「コストパフォーマンスが高い」「最低限の機能がある」「保証がしっかりしている」といった概念を求めている可能性があります。これらの概念をコンテンツに含めることが、ベクトル的な評価を高めます。

ベクトル思考がマーケティングの未来を創る

「埋め込みベクトル」は、単なる技術トレンドではありません。AIが人間のように言語のニュアンスを理解し始めた現代において、コミュニケーションのあり方そのものを変える、根源的な変化です。

この概念を深く理解し、自社のマーケティング戦略やコンテンツ制作に落とし込むこと。それが、AIが浸透した未来の市場で、顧客と真に繋がり、選ばれ続けるための不可欠な第一歩となるでしょう。